生成式 AI 技術正在重塑影視創作流程，讓過往受限於預算與技術的超現實創意得以具象化。教師若能將此技術融入影音教學，引導學生將 AI 定位為前置視覺驗證與特效資產合成器，不僅能降低跨領域創作門檻，亦能提升學生的鏡頭美感、敘事整合力與實作學習成效。
教學發展中心與您分享【教學新知】教師社群成果交流｜公廣系湯宗翰老師：AI生成融合實拍影像廣告創作：從策略與創意思考AI運用。文章分享動態預視覺化如何打破傳統線性製作流程，透過虛實整合與光影協調策略，協助掌握高階視覺敘事掌控力，深化學生在創意轉譯與專案實作上的學習成效。
歡迎各位教師參閱！
示意圖：本圖由巧玲與｜Gemini _Andy 協作生成
撰文：公廣系湯宗翰老師
社群：生成式 AI 的動態視覺敘事：從繪本創作到商務廣告的教學實踐成長社群
傳統影音廣告製作高度依賴線性工作流，像是創意提案、腳本與分鏡、拍攝選角，再到後期剪輯與特效。AI生成的介入使這一過程發生了非線性解構與即時生成化，AI 降低了視覺實驗的門檻，以前受限於預算的超現實主義風格（如科幻、幻境）得以輕鬆實現，或是一些創意提案視覺的測試，也減少了製作和發想的工作流程，可以善用AI工具進行視覺測試，在廣告創意提案階段是一個幫助很大的協作工具，也可以減少許多溝通成本。
創意階段的視覺提案範例
示意圖一：劇本與視覺溝通範例(湯宗翰老師提供)
示意圖二：創意概念呈現運用AI生成(湯宗翰老師提供)
示意圖三：視覺場景設計可藉由AI生成展現風格(湯宗翰老師提供)
在廣告影音製作的實務中，我們經常遇到一些創意較難體現的限制，例如：劃過銀河的超跑、鯨魚在繁華都市高樓間游動、或是宏大的史詩級奇幻場景。或者是製作團隊在經費有限的情況下，無法製作虛擬、動畫、特效場景、美術等等效果，但這些效果又是整體創意質感提升的方法與過程，就可透過AI生成工具作一些測試，策略性的思考如何運用AI工具，完成創意以及影片製作，在初期提案階段就必須思考進去。
傳統上，這類實務上無法製作或預算極度不可行的提案，往往在腳本階段就被製片預算或技術限制砍掉。然而，導入生成式 AI 之後，運用AI策略核心從因為做不到所以放棄轉變為如何透過 AI 完成視覺轉譯與風險控制。從廣告製作的角度來看，將無法製作的動畫/影音場景交由 AI 生成。
必須區分「真實與奇幻」，保留真實產品（如實體房間、真實保養品瓶身）的實拍或高精度 3D 建模，將周圍無法製作、極端複雜的背景環境（如崩塌的冰山、解構的量子空間）交給 AI 生成。利用AI 進行低成本高精度的前置驗證大幅降低極限視覺的溝通與製作風險，策略思考上不要企圖 100% 用 AI 一鍵生成，而是把 AI 定位為後期特效與資產合成器，同時要思考虛實整合的轉場設計、場面調度、畫面協調性，拍攝上預留空間等，以及評估自身後期製作的能力，是否能夠整合。AI生成的極限場景必須服務於品牌核心概念，而非單純的「技術炫技」。視覺奇觀必須轉化為消費者對品牌的情感連結。如果將AI角色放入實拍場景，或將實拍主體放入AI背景，必須在接觸點手動繪製或生成微小的接觸陰影，無法實景拍攝的超現實風格，透過AI進行風格轉換，達到傳統動畫團隊需要耗費數月才能繪製出的視覺層次，過去製作上視覺感覺難以量化與具象化，需要反覆製作視覺素材進行溝通，我們的主導權不在於打下什麼 Prompt，而是在於敏銳的鏡頭感、光影審美、動態節奏與故事情緒的精準控制。
示意圖四：數位AI融合影片廣告創作學生作品畫面(湯宗翰老師提供)
示意圖五：數位AI融合影片廣告創作學生作品畫面(湯宗翰老師提供)
示意圖六：數位AI融合影片廣告創作學生作品畫面(湯宗翰老師提供)
過去傳統廣告提案痛點，只能靠字面描述或找幾張風格不一的參考圖（Reference），客戶想像不出來，製片評估風險太高直接否決，在面對不確定某個超現實風格時，AI生成對廣告製作最大的幫助，不是完全取代實拍，而是讓不敢想像的提案變得可評估、可執行。傳統協作高度依賴文字腳本與抽象的形容詞，這種溝通方式極易造成認知偏差。過往 PPM（Pre-Production Meeting，拍前會議）需要耗費 1~2 週繪製 Motion board 和分鏡。現在透過 AI 動態預視覺化，廣告公司能提供帶有運鏡與光影氛圍的動態 Style frame，讓導演與製作團隊在第一天就擁有完全一致的視覺終點線。廣告公司內部不需擴建龐大的CG特效團隊，只需由少數具備 AI 導演（AI Art Director） 能力的成員，這大幅提升了製作供應鏈的掌控度與彈性，所以真正將AI運用在廣告製作上，從前期提案創意表現到影片製作，必須思考其策略，要如何運用，不是盲目的使用，或者沒有思考實拍的轉場與縫合影像等，以提升專案完成的品質。
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