在生成式 AI 席捲全球的浪潮下,職場的遊戲規則正被徹底改寫。輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳近期提出一個令人振奮的觀點:未來最重要的程式語言將不再是複雜的代碼,而是人類最自然的「語言」。他指出,當語言變成了 AI 時代的程式語言,誰能把想法說得清楚、精確且有邏輯,誰就能將 AI 運用得最好。這項轉變讓過去被視為就業弱勢、擅長文字思考與邏輯論述的文組生,在職涯焦慮中看見了轉型為頂尖人才的一線曙光。
教學發展中心特別與您分享【教學新知】(轉載)英文系可能最成功?AI焦慮下,黃仁勳指出文組生的一線曙光:未來頂尖人才,將具備3大特質,他進一步歸納出未來頂尖人才應具備的三大核心特質:首先是具備強大的架構規劃與任務組織能力,能將龐大目標拆解成可執行的子任務,並展現系統性思維;其次是精準下達指令的溝通藝術,既要能明確指引方向,又要懂得「留白」給 AI 創新的空間;最後則是具備定義「好壞」的專業判斷力,能憑藉深厚的領域知識與批判思維,審查並迭代 AI 產出的內容。在 AI 工具成為標配戰力倍增器的今天,我們應引導學生理解,工具不會消滅需求,而是放大其存在的真正價值。無論學科背景為何,唯有將深厚...
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教學新知
【教學新知】(轉載)日本學術倫理推動的最新變革與展望:札野順教授專題演講紀實
面對 AI 時代知識獲取的便捷,大學的核心價值正從「知識授權」轉向「能力生成」與「倫理判斷」。
教學發展中心與您分享【教學新知】(轉載)日本學術倫理推動的最新變革與展望:札野順教授專題演講紀實。本文紀實日本札野順教授的演講,指出學術倫理教育正從被動遵守規範的「預防倫理」,轉向內在追求卓越、促進福祉的「價值導向倫理」。藉由問題導向教學、情境式教材與專業人才認證,大學應深化學生在複雜環境中 AI 無法取代的批判思維與高階韌性。
誠摯邀請各位教師參閱,引導學生從「避免違規」提升至「追求幸福與社會貢獻」,在數位洪流中成為不可取代的誠信個體。
歡迎各位教師參閱!
圖文出自臺灣學術倫理教育資源中心網站
📝【教學新知】邀稿說明
教學發展中心誠摯邀請本校教師踴躍投稿「教學新知」專欄,分享教學創新理念、課程實踐成果或教學反思經驗。稿件圖文形式不拘,建議以1,500字以內為原則,亦可搭配附圖或相關超連結作為補充引註資料。來稿請寄至教發中心信箱:ctld@mail.shu.edu.tw。經審核採用之稿件,將刊登於教學發展中心網站(https...
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【教學新知】(轉載)我們真的理解「大學生就業力」嗎? ─ 從能力本質到教育設計的再思考
當生成式 AI 讓知識變得唾手可得,大學的核心價值已從「知識授權」轉向「能力生成」。真正的就業力不在於記憶多少理論,而是在於能否在不確定的環境中,將知識轉化為解決問題的整合判斷力。
教學發展中心與您分享【教學新知】(轉載)我們真的理解「大學生就業力」嗎? ─ 從能力本質到教育設計的再思考 ,面對「畢業即失業」與企業「找不到人」的結構性焦慮,我們應重新思考能力的本質。大學不應只是零碎課程的堆疊,而應成為一個「小型社會」場域,透過問題導向的教學與 AI 工具的協作,培養學生具備批判思維、情緒管理與跨域溝通等 AI 無法取代的高階韌性。
誠摯邀請各位教師參閱,讓我們一同翻轉教育設計,引導學生從「被動接收」轉向「主動整合」,在數位洪流中成為不可取代的個體。
歡迎各位教師參閱!
示意圖:本圖由聖潔與|chatgpt協作生成
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【教學新知】(轉載)皮克斯動畫師與 Google DeepMind 團隊共創動畫短片《親愛的樓上鄰居》,將傳統動畫製程融入影片生成 AI 技術,打造驚人的抽象視覺風格
生成式 AI 正在重新定義視覺創作的邊界。由前皮克斯分鏡師與 Google DeepMind 合作的短片《親愛的樓上鄰居》,成功展示了 AI 如何與傳統動畫製程深度協作,而非取代藝術家。團隊透過客製化的 Veo 與 Imagen 模型,不僅克服了維持手繪質感一致性的挑戰,更開發出「影片轉影片(Video-to-Video)」工作流,讓動畫師能以熟悉的工具進行粗略表演,再交由 AI 轉化為具備抽象表現主義風格的最終畫面。
教學發展中心與您分享【教學新知】(轉載)皮克斯動畫師與 Google DeepMind 團隊共創動畫短片《親愛的樓上鄰居》,將傳統動畫製程融入影片生成 AI 技術,打造驚人的抽象視覺風格,這場實驗驗證了 AI 作為「創意助手」的強大潛力,透過局部精修工具與反覆迭代的審片過程,創作者能對作品保有高度掌控力,同時突破傳統技術在表現抽象風格上的瓶頸。我們誠摯邀請各位教師參閱,了解如何將這種人機協作模式轉化為課堂上的創新動能,協助學生在數位轉型中精準掌握科技工具,實踐更具個人風格與敘事深度的影像創作。
歡迎各位教師參閱!
示意圖:本圖由聖潔與|Gemi...
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【教學新知】(轉載)ChatGPT 興起衝擊評量方式,口試重返美國校園防學生用 AI 作弊
隨著生成式 AI 普及,高達八成五的學生已將其融入學習,其中四分之一更坦承曾利用 AI 完成作業,導致傳統評量面臨學術誠信的嚴峻挑戰。為應對這場衝擊,全美教育界正興起一股「口試」重回校園的浪潮,透過一對一的深入對話,不僅能防堵 AI 作弊、驗證學生真實所學,更將教室比擬為「腦力健身房」,要求學生親自進行思考與邏輯鍛鍊。
教學發展中心與您分享【教學新知】(轉載)ChatGPT 興起衝擊評量方式,口試重返美國校園防學生用 AI 作弊 ,透過口試這項評量方式正經歷「文藝復興」,其影響力已跨越學科,甚至在數百人的大型工程與商學課程中也展現出提升學習動機的成效。這種評量方式不僅能確保學習的真實性,更能讓學生在互動中練習職場必備的溝通與即時思辨職能。我們誠摯邀請各位教師參閱,共同思考如何優化評量設計,引導學生在 AI 時代建立不可取代的實質競爭力。
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【教學新知】(轉載)台灣高教5大趨勢觀察:有哪些重要發現?
高等教育體系正面臨轉型期,工程、醫藥及跨領域學程因應產業需求而擴張。相對地,傳統商管、藝術與語文領域則面臨調整與重塑的挑戰。
教學發展中心與您分享【教學新知】(轉載)台灣高教5大趨勢觀察:有哪些重要發現? 具備彈性的學位學程逐漸崛起,成為回應社會對跨界人才渴望的重要解方。在畢業生總體數量逐年遞減的現狀下,我們如何敏銳洞察這些外部趨勢,並將其轉化為課堂上的創新動能,是現階段優化教學、創新課程規劃的有力參考,進一步協助學生接軌未來的產業需求。
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示意圖:本圖由巧玲與|Gemini _Andy 協作生成
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教學發展中心誠摯邀請本校教師踴躍投稿「教學新知」專欄,分享教學創新理念、課程實踐成果或教學反思經驗。稿件圖文形式不拘,建議以1,500字以內為原則,亦可搭配附圖或相關超連結作為補充引註資料。來稿請寄至教發中心信箱:ctld@mail.shu.edu.tw。經審核採用之稿件,將刊登於教學發展中心網站(https://reurl.cc/9vKAbY),並轉發全校教師電子郵件分享。
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【教學新知】(轉載)Khan TED 大學,將為 AI 時代迎來高教革新?
教育正迎來人工智慧從輔助工具轉為教學核心的變革。由可汗學院等機構推動的新型學位計畫,將運用 AI 進行學習診斷與適性化練習,藉此提升學生掌握核心知識的效率。
教學發展中心與您分享【教學新知】(轉載)Khan TED 大學,將為 AI 時代迎來高教革新? 本文探討教育科技發展的潛力,並提出關於學位價值與科技運作成本的進階反思。在此趨勢下,可能減少重複性的單向講授;教學重心將轉移至高階思辨引導與學生支持,進而提升整體的教學成效。
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此外,依據本校教師評鑑效...
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【教學新知】(轉載)數位教材製作導入生成式AI之著作權議題
隨著生成式AI技術普及,教師開始運用各類AI工具輔助製作數位教材,藉此提升備課效率並豐富學生的學習成效。然而,在產出具吸引力的課程內容時,如何確保AI生成的文本或圖像不侵害他人著作權,成為教學現場須面對的實務課題。
教學發展中心與您分享【教學新知】(轉載)數位教材製作導入生成式AI之著作權議題。本文聚焦教師在使用AI工具生成素材時,可能遭遇的授權疑慮與合理使用範圍進行客觀解析。透過了解現行法規的適用性,有助在創新教學與合法使用之間取得平衡。
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【教學新知】(轉載)教學實踐計畫示例|「轉型正義」教育的教學實踐與規劃
因應教育部預計於116年教學實踐研究計畫擴增「雙語教育」與「人權跟轉型正義」兩項專案,將相關議題融入課程,提升學生對人權議題的批判思考。
教學發展中心與您分享【教學新知】(轉載)教學實踐計畫示例|「轉型正義」教育的教學實踐與規劃。本文分享相關實務經驗、如何將口述歷史與實地參訪等教學模式導入課堂,提供教師因應新徵件項目,編撰教材與規劃教學活動的依據。有助強化理論應用與社會實踐的學習成效,進而提升教學品質與影響力。
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此外,依據本校教師評鑑效標,凡撰寫「教學新知」並...
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【教學新知】(轉載)AI趨勢|AI成美國大學生必備技能-這3科系使用最頻繁
人工智慧日漸改變高等教育的學習型態。近期一項涵蓋美國大專院校學生的調查顯示,超過半數受訪者每週於課業中使用人工智慧工具。以商科、科技與工程等三個領域學生的使用率最為顯著;其主要應用情境為解答作業疑難與協助檢查內容錯誤。
教學發展中心與您分享【教學新知】(轉載)AI趨勢|AI成美國大學生必備技能-這3科系使用最頻繁。因應不同學門的專業需求,教師可依此評估將人工智慧作為教學輔助的合理邊界。例如:透過提供明確的操作指引、在課堂中建立清晰的數位工具規範,並引導正確的識讀觀念,協助學生提升自主學習效率,進而強化整體的學習成效。
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【教學新知】(轉載)不用AI落伍了?影視颶風公開YT影片工作流:不生成人像是底線,為何堅持後製全手工?
隨著生成式AI快速進化,影像製作正從傳統線性流程轉向「生成—評估—迭代」的循環式工作模式,大幅縮短從創意到成品的距離。
教學發展中心與您分享【教學新知】(轉載)不用AI落伍了?影視颶風公開YT影片工作流:不生成人像是底線,為何堅持後製全手工?新一代AI工具已可整合腳本發想、分鏡設計、影像生成與聲音製作,甚至讓內容產出效率提升至原本的5至10倍,改變影視與傳播產業的生產邏輯。對教學現場而言,這不僅意味著學生創作門檻降低,也重新定義了影像敘事與實作能力的培養方向,教師需思考如何在AI輔助下,引導學生發展創意判斷與內容策劃能力,以回應未來媒體產業的轉型趨勢。
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示意圖:本圖由許乃倫與ChatGPT協作生成
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【教學新知】(轉載)高中轉銜到大學
隨著 AI 浪潮湧入校園,大學教育正處於從「授課中心」轉向「學生中心」的關鍵轉折點。面對大一新生從高中進入大學的過渡期,教育現場不應只是知識的延續,更須成為引導學生重建學習方式、培養 AI 批判性使用能力的起點。清華大學前校長賀陳弘教授提出,打破傳統院系垂直分割的框架,並透過組織治理的轉型,方能支持學生展開更具彈性的跨域探索,為未來的職涯發展奠定厚實基礎。
教學發展中心與您分享【教學新知】高中轉銜到大學,本文將探討如何透過教學制度的創新與「大一五部曲」的心法實踐,協助學生在迷惘中建立素養,將大學第一年轉化為具備批判思考與跨界行動力的關鍵契機。
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【教學新知】(轉載)芬蘭綜合學校的未來發展方向——《2045 基礎教育:以生命為歸向》
對科技變遷與社會不確定性,芬蘭提出「2045基礎教育願景」,將教育核心由知識傳授轉向「以生命為歸向」,強調意義感、能動性與共同福祉。
教學發展中心與您分享【教學新知】(轉載)芬蘭綜合學校的未來發展方向——《2045 基礎教育:以生命為歸向》,學校不僅培養學生應對未來的能力,更致力於支持其發展有意義的人生,並具備參與社會與改變世界的行動力。此一取向提醒高等教育,應重新思考課程與教學角色,從培養專業能力,進一步走向培養能理解生命、回應社會與共創未來的人才。
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示意圖:本圖由許乃倫與ChatGPT協作生成
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【教學新知】(轉載)AI時代更需要「不乖」的孩子 專訪教育部長鄭英耀
在AI快速發展的時代,教育正面臨關鍵轉型。
教學發展中心與您分享【教學新知】(轉載)AI時代更需要「不乖」的孩子 專訪教育部長鄭英耀,教育部長鄭英耀指出,未來人才不只需要知識,更需具備主動學習、提問與創造的能力,甚至鼓勵學生保有「不乖」的創意思維。教育部規劃AI素養架構,強調在人機協作中培養學生的主體性。對教師而言,角色也由知識傳授者轉為學習引導者,需善用AI工具與多元教學策略,提升學習動機與成效。未來教育的核心,在於師生共同打造具深度、創造力與意義的學習歷程。
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【教學新知】(轉載)簡立峰:未來畢業生只剩黃金兩個月讓你學!學不夠快,就等著被淘汰
隨著生成式 AI 以前所未有的速度改寫產業規則,職場對新鮮人的「戰鬥力」定義已發生質變。當教科書知識在校園階段就被 AI 覆蓋,畢業生面臨的不再是緩慢的適應期,而是必須在極短時間內內化企業核心經驗的「極速學習」考驗。前 Google 台灣董事總經理簡立峰指出,未來人才的勝負關鍵,在於如何將 AI 作為生產力槓桿,同時保有不可被外包的「物理世界直覺」與「提問力」。
教學發展中心與您分享【教學新知】簡立峰:未來畢業生只剩黃金兩個月讓你學!學不夠快,就等著被淘汰。本文將探討在「沒實驗就直接上線」的數位浪潮中,高等教育應如何協助學生從單一專業轉向更寬的能力結構,並引導其在試用期內發揮 AI 優勢,轉化為跨越職場門檻的職涯競爭力。
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