將業界實務轉化為結構化課堂教學，能有效引領學生突破軟體工具的操作限制，深化為具備專業判斷力的影像思維。廣電系蔡凱鈞老師透過導入業界標準的節點式合成軟體，並結合前沿生成式人工智慧與手繪創作，帶領學生精細拆解鏡頭結構、建立完整合成邏輯，展現教學創新成效，提升學生的專業影像創作實力。
教學發展中心與您分享【教學新知｜卓越教師】114學年度新進教師教學績優蔡凱鈞老師：教學經驗分享。本篇內容結合理論分析、業界案例拆解與新興科技應用，為實務課程的教學轉化提供具體經驗與參考。
歡迎各位教師參閱！
示意圖：本圖由巧玲與｜Gemini _Andy 協作生成
撰文：廣電系蔡凱鈞老師
回到世新廣電系任教之前，我主要從事影視與廣告視覺特效製作，工作內容以視覺特效合成製作為主，參與過廣告、影集、電影及遊戲等不同類型的專案。在產業中工作的經驗，讓我習慣從單顆鏡頭的製作，去思考如何呈現導演(創作者)及客戶(代理商)的創意。
開始任教後，開始重組這些在業界中累積的經驗，應該如何轉化成學生能夠理解、實作並吸收的養分。除了把相關軟體知識帶進課堂，也包含許多在工作現場中已經成為習慣的判斷，例如如何觀察畫面、拆解問題與不同部門合作，以及如何在有限時間內找到解決方式。
一、視覺特效於廣電系的運用
因廣電系學生對於拍攝的流程相對熟悉，所以視覺特效對我來說是影像製作流程的延伸。從前期的視覺特效鏡頭拍攝規劃，到後期製作的藍綠幕去背、Roto、數位繪景與CGI特效合成，其實都習習相關。
在視覺特效的課程，113年度導入業界使用的 The Foundry Nuke 節點式合成軟體，對第一次接觸節點式合成的學生來說，這是一種相對陌生的思考模式，但透過課程也讓他們逐漸理解，一顆特效鏡頭的完成是需要不同環節共同協作的結果。
示意圖一：課堂實作範例(蔡凱鈞老師提供)
示意圖二：影片素材: ActionVFX ＆ Blackmagic Design(蔡凱鈞老師提供)
二、業界實際案例分析與實作
課堂中會依各週主題分享影視、廣告或實際製作案例的經驗，帶學生觀察原始素材與最後成品之間的差異，分析一顆鏡頭背後包含哪些技術與工作流程的介入，以及執行過程的優缺點。
課程中也包含鏡頭實作。學生會透過綠幕去背、物件及鏡頭追蹤、數位繪景等練習，去理解並完成一顆視覺特效鏡頭。過程中，我希望他們學習的不只是我的圖層合成邏輯，而是透過理解，去發展正確且適合自己的合成邏輯，因為終究視覺特效的合理性是建立在可以說服觀影者為主。
當學生開始注意邊緣、黑階、光線、景深、銳利度與底片顆粒等畫面細節時，也代表他們逐漸從軟體操作進入真正的影像分析。
示意圖三：學生作品範例：數位繪景合成鏡頭(蔡凱鈞老師提供)
示意圖四：學生作品範例：生成式AI素材(魚)合成鏡頭(蔡凱鈞老師提供)
三、AI 工具協作之創作
近期生成式 AI 快速進入影像製作流程，也逐步將 AI工具加入視覺特效課程之中。學生可以利用Gemini、Runway、MidJourney…等工具進行概念發想與素材生成。透過實拍影像與AI素材的合成實作去使他們理解，AI 並不是作品完成的終點，而是創作過程中的一個新工具。AI 雖然讓影像產生變得更快速，但同時也更考驗學生的綜合視覺判斷能力。
在114 學年度的課程中試營運了Inktober 繪畫活動，讓同學在AI爆炸的年代，還能保有一點手搓作品的浪漫。
示意圖五：學生Inktober活動作品(蔡凱鈞老師提供)
示意圖六：學生Inktober活動作品(蔡凱鈞老師提供)
未來的影像製作流程還會持續更新，但對於影像敘事的原理是不變的。期許在未來的教學中可以持續透過業界實作的經驗，分享給在世新學習的影像創作者。
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