💟115年度教育部教學實踐研究計畫於114年11月20日開放徵件，詳細內容可參閱115年度計畫徵件配合及注意事項說明、計畫格式與經費說明。
📝校內徵件自114年11月20日（四）始至12月9日（二）止。若您的申請文件已準備就緒，可儘早完成上傳以避免截止日前系統可能壅塞，確保提案順利。
教學發展中心與您分享【教學新知】教學實踐研究計畫精進講座回顧：張志勇教授交流「駕馭 ChatGPT 之提示技巧以協助教學實踐研究計畫之準備」(🔗影片)，講座闡述與 AI 合作的技巧，不僅能讓計畫準備更上一層樓，更能啟發學生進行高效學習。
更棒的是，張教授分享駕馭 ChatGPT 的七大「提示詞」技巧，讓我們與 AI 高效合作，從設定背景、指定角色到分段提問，這些秘訣幫助主導 AI 與提升發想深度，涵蓋計畫得分的關鍵要素；並鼓勵融入 AI、ESG 等新興元素，讓您的教學策略更加豐富。
歡迎各位教師參閱！
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編輯｜教學發展中心
張教授闡述當前高等教育的重點推動方向已聚焦於 AI（人工智慧）科技 與 ESG（環境、社會、公司治理）永續發展指標兩大結構性議題。教師可將此類策略性議題融入教學設計。此外，計畫書中「計畫內容」佔據高達 80% 的評分權重，涵蓋問題意識、教學設計與評量三個面向的撰寫。審查的核心邏輯在於檢視這三個面向是否具備一貫性與邏輯嚴謹性，這是在提報時必須達成的首要目標。
圖一：本圖由巧玲與Gemini_Andy｜協作生成
成功的 TPR 提案，要求教師的設計需從教學現場的單點問題出發，逐步建構起一套系統化的解決與驗證機制。問題意識必須源自教學實務，且具備可被解決性。張教授指出，教師應將問題設定在教學現場發生的問題，例如「學生的學用落差」或「動機不足」。解決方案則必須透過課程設計、教材教法或引入科技媒體來實踐。在課程設計上，應明確說明為了解決上述問題所新增或調整的教學方法與工具，例如：導入 PBL、專題實作、或整合 AI 科技等具體策略。張教授將 ChatGPT 比喻為一位 STF/MIT 畢業的博士生助理，由教師主導寫撰寫過程，善用 「七大提示技巧」 進行人機共創，確保計畫是和AI一起合作準備，而非代筆。
- 提示技巧一：交代背景及動機（與目的）： 讓 AI 深入了解教師的「現場教學問題」（如學用落差、學習動機不足），並對其解決方案設定精確的量化目標。
- 提示技巧二：設定 ChatGPT 和自己的角色： 讓 AI 扮演特定的「提案專家」或「教育專家」角色，並以教師自身的專業背景（如資工系教授、學習科技領域學者）作為立論基礎，達成 換位思考 的深度協作。
- 提示技巧三：給予先備知識當作附件： 透過上傳課程投影片、舊課程大綱或學生回饋問卷，為 AI 補充特定機構或專業領域的 專業知識，以產出更具體、更客製化的內容，避免一般性資料的冗餘。
- 提示技巧四：給予範本，規範輸出格式： 透過提供明確的格式範本（如要求表格輸出、限定文章起手式），確保 AI 輸出的內容能一貫性地符合計畫書的嚴謹結構要求。
- 提示技巧五：給予限制，約束輸出： 透過精準限定輸出內容的數量（如「請至少用 150 個字」）、種類（如要求輸出 Excel 格式的數據）或範圍（如「必須是 2023 年以後出版的文獻」），確保資料的實用性與品質，篩除低價值訊息。
- 提示技巧六：分段提問再整合： 將計畫書拆解為數個主題（如簡介、文獻、核心做法），並警示 AI 必須記住前述所有內容，最後再要求其統整為完整篇章，確保邏輯連貫性。
- 提示技巧七：探究原因和過程 (Why)： 這是挖掘計畫學術深度的至關重要步驟，要求 AI 不僅提供解決方案（How），更需說明其背後的教學策略、學習理論支撐與思考路徑（Why），為「文獻探討」部分提供堅實的實證教學模式建構依據。
圖二：本圖由巧玲與Gemini_Andy｜協作生成
張教授綜述，卓越的計畫在於確保教學現場問題、教學目標、教學策略與多元成效評估機制之間的高度一貫性。教學實踐研究的價值則在於將實踐後的數據透過嚴謹的評量設計進行分析，甚或達到研究成果的層次。而教師在授課時，也可善用 AI 工具（如 ChatGPT、Perplexity、Midjourney 等）增加教材的豐富度，並將 AI 應用從 「AI 加入」提升至 「AI 融入」，使教學策略與 AI 協作深度融合。透過七大提示技巧的內化，讓計畫書在具備創新性與熱情的同時，亦能展現高度的專業和學術價值。
本場講座內容詳實，張教授傳授的七大提示技巧，有助教師達成 AI 時代下人機協作的嵌合。教學發展中心未來將持續推廣相關講座，協助教師深化教學研究，共同建立兼顧創新與實證精神的支持環境，實現教學效能的全面提升與專業發展。
圖三：活動一覽表
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