AI 技術的快速迭代，正深刻改變著自主智慧代理（AI Agent）的認知架構與人機協作樣態，這也為大學教育在課程規劃、批判性思維培育與知識建構方式上帶來了全新的省思。面對業界過往一味追求「儲存更多經驗」卻導致模型表現下滑的困境，AI 開發思維正面臨從靜態「死記硬背（Replay）」邁向動態「情境重構（Reconstruct）」的關鍵轉型期。
本次研究突破的核心，在於借鏡認知心理學「記憶不是重播錄影帶，而是依當前脈絡重新組裝」的理念，提出讓 AI 代理人在調用過去經驗時，主動比對環境差異並進行「改寫、篩選或果斷拒絕」的重構機制，使小模型在複雜任務中能大幅超越未經重構的大型模型。教學發展中心與您分享【教學新知】（轉載）AI Agent加了記憶，表現反而變差了？研究發現：關鍵不是記得多，是懂得改寫記憶！這份洞見不僅是智慧系統與工程設計的風向球，更可作為各學系在引導學生避免盲從過往經驗、培養動態批判思維與知識遷移能力時的重要借鏡，有助於深化師生在智慧時代下洞察問題本質的核心競爭力。
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示意圖：本圖由聖潔與｜Gemini協作生成
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