在短影音與AI生成影像快速發展的時代，如何引導學生從大量觀看影像，進一步培養深度欣賞、獨立判斷與審美能力，是影視教育值得關注的課題。
教學發展中心與您分享【教學新知】廣電系柯泓志老師-一張票根的觀察：Z世代影視學生的觀影動能與審美危機，柯泓志老師分享以電影票根鼓勵學生走入戲院的教學實踐，透過五學期的觀影數據，觀察學生的參與情形與選片偏好，並探討如何在AI時代培養學生的審美眼光與創作素養。
歡迎各位教師參閱！
示意圖：本圖由柯泓志老師提供
撰文：廣電系 柯泓志老師
在 AI 浪潮與速食時代下，廣電系學生還看電影嗎？
在廣電系教授電影製作數年，一個困境始終如影隨形：許多選修電影課的學生，對電影的實際觀賞量遠低於想像。他們能熟練操作攝影機，卻說不出這個月上映了哪些電影；有能力討論剪接節奏，卻鮮少養成在電影院完整感受過一部長片的習慣。
特別是當前所有人都在驚嘆並追求於 AI 影像生成工具的飛速發展、人人都能透過提示詞快速生成畫面時，影視教育應該更重視一個更深層的危機：技術的取得變得前所未有地廉價，但創作者的審美眼光與核心品味，卻面臨被同質化與空洞化的風險。
審美絕非來自演算法的餵養，而是建立在持續、有意識的真人觀影積累之上。然而，觀影不該只是曲高和寡的藝術追尋。筆者始終鼓勵學生要「雜食」不宜偏廢：不要只偏重觀看藝術電影，各類商業電影也應該多看。電影本質上仍然是一門商業運作的生意，如果年輕創作者只懂自我陶醉的文藝美學，卻對大眾市場的脈動與商業邏輯毫無所悉，作品將很難與現實觀眾對話。
這促成了筆者長年的一個教學實驗：「以實體電影票根換取期末成績加分」鼓勵學生走入電影院。透過這個微小設計，從 112 學年第二學期開始累積至今共五個學期的數據，逐漸浮現出一幅意外豐富的當代學生觀影圖像。
連續五學期的票根數據樣貌
自 112 學年第二學期至 114 學年第二學期，共計五個學期的數據基數不斷擴大：
前期累積：前四個學期共統計超過 1,100 張票根，涵蓋逾 70 部電影。從商業強片《沙丘二》、《魔法壞女巫》，到國片《小雁與吳愛麗》與《大濛》皆有涉獵。
114 學年第二學期（最新擴大統計）：基數擴大至 6 堂課、350 名選課學生。參與人次突破五成（達 56.57%，共 198 人次），回收 1,059 張票、108 部電影上榜。
從這五個學期的縱向數據中，我們得以一窺 Z 世代影視學生的行為軌跡。
從票根的數據讀出的四大觀察
觀察一：參與率的突破與天花板。早期參與率徘徊在 42% 左右，但在 114 下學期，人次首度突破五成。這顯示只要給予適當引導與誘因，「不進電影院」的行為慣性是可以被鬆動的。
觀察二：不偏廢的雜食觀影口味。學生的選片跨度極大，證明他們既能擁抱商業強片與話題大作，也能接受非主流藝術片與經典修復老片，這種不偏食的觀影選擇，正是優秀影視創作者的重要資質。
觀察三：國片表現起伏，缺乏結構性支撐。國片高峰往往依賴如《大濛》或《雙囍》這類具口碑與話題肯定的強片帶動，反映出本土商業與口碑操作對學生的關鍵吸引力。
觀察四：影展與稀缺性是亮點。金馬影展、金馬奇幻影展、兩岸電影節與各類專題影展能穩定吸引學生，說明透過影展「錯過就沒了」的稀缺訊號，能有效穿透即時滿足的慣性。
真正的對手：從短影音的速食感，到 AI 時代的審美危機
許多人直覺認為串流平台瓜分了觀影時間，但追劇與看電影所需的注意力結構相近。真正在注意力層次造成結構性衝擊的，是短影音與 AI 視覺洪流。
TikTok、Reels 訓練出「不吸引一秒滑走」的本能；而隨手可得的 AI 生成影片，更讓視覺刺激變得廉價。當「看畫面」變得太容易，出門看電影的每一個環節（買票、在黑暗中靜心兩小時）反而成了不被考慮的選項。
然而數據證明，學生並非缺乏看完兩小時電影的耐力，真正的問題卡在「決定出門的那一秒」。在 AI 時代，我們更需要這種「刻意離開螢幕、走入戲院」的儀式感，透過雜食的觀影累積，培養出無法被演算法取代的審美底氣與商業敏銳度。
這個實驗規模雖小，卻映照出當代影視教育的核心命題：在 AI 與演算法聯手製造無數視覺奇觀的今天，我們的學生不缺畫面，缺的是對真實人性的凝視、審美的定錨，以及對電影作為一門「商業生意」的深刻理解。
一張票根，換來的不只是一個加分，而是一次能讓學生重新與電影院、與真實產業相遇的機會。如何讓那次相遇產生更深的漣漪、回到課堂並進入創作，正是這個機制在影視教育線上最珍貴的價值。
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