面對生成式 AI 帶來的教育衝擊，科技導入的核心在於深化學生的思辨歷程，而非單純提供現成解答。當生成工具大幅降低了獲取資訊的門檻，教學設計更需保留學習過程中的認知挑戰，以引導學生在互動中發展批判思考與問題解決能力。 教學發展中心與您分享【教學新知】（轉載）最聰明的 AI 不給答案！愛沙尼亞「製造摩擦」的適性學習 本文借鏡愛沙尼亞數位教育經驗，提出以信任與學習目標為本的核心，使學生在引導與探究中保有學習動機與韌性。 歡迎各位教師參閱！ 示意圖：本圖由巧玲與｜Gemini _Andy 協作生成 📝【教學新知】邀稿說明教學發展中心誠摯邀請本校教師踴躍投稿「教學新知」專欄，分享教學創新理念、課程實踐成果或教學反思經驗。稿件圖文形式不拘，建議以1,500字以內為原則，亦可搭配附圖或相關超連結作為補充引註資料。來稿請寄至教發中心信箱：ctld@mail.shu.edu.tw。經審核採用之稿件，將刊登於教學發展中心網站（https://reurl.cc/9vKAbY），並轉發全校教師電子郵件分享。此外，依據本校教師評鑑效標，凡撰寫「教學新知」並經本中心刊登者，每篇可核加1分，每學期至多...

在數位科技迅速融入教學的趨勢下，善用智慧工具能有效減輕備課負擔，並將龐雜教材轉化為清晰易讀的圖文教材，進而提升課堂互動與學生學習成效。 教學發展中心與您分享【教學新知】（轉載）NotebookLM＋Napkin AI免費課！168分鐘學會資料整理到做圖。行政院人事行政總處「e等公務園+」學習平台推出免費線上研習。課程(NotebookLM與Napkin AI-提升你的知識管理力)從長篇報告摘要、多來源資料整合，到利用 Napkin AI 自動生成架構圖與流程圖，完整示範從知識管理到圖表產出的教學工作流。期盼透過實務工具導入，協助教師活化教材設計與教學成效， 歡迎各位教師參閱！ 示意圖：本圖由巧玲與｜Gemini _Andy 協作生成 📝【教學新知】邀稿說明 教學發展中心誠摯邀請本校教師踴躍投稿「教學新知」專欄，分享教學創新理念、課程實踐成果或教學反思經驗。稿件圖文形式不拘，建議以1,500字以內為原則，亦可搭配附圖或相關超連結作為補充引註資料。來稿請寄至教發中心信箱：ctld@mail.shu.edu.tw。經審核採用之稿件，將刊登於教學發展中心網...

面對生成式人工智慧的快速發展，高等教育課題已非與技術競逐操作速度，而在於如何引導學生從單純的技能操作走向系統治理與價值判斷。從傳統的「能力教育」跨越至「行動理性教育」，重新定位人機協作時代的教學與評量方向。 教學發展中心與您分享【教學新知】（轉載）從能力教育到行動理性教育：AI時代高等教育的下一步 文中探討大學教育面對人機複合生態系統時的三層核心能力轉型：從基礎的資料與程式操作能力，提升至整合情境與規則設計的治理能力，進而深化為關照社會倫理與制度選擇的文明能力。有助在課程設計與評量機制中，超越單純產出結果的查核，進而引導學生掌握問題形成的脈絡與責任承擔，提升課堂教學深度與學生學習成效。 歡迎各位教師參閱！ 示意圖：本圖由巧玲與｜Gemini _Andy 協作生成 📝【教學新知】邀稿說明 教學發展中心誠摯邀請本校教師踴躍投稿「教學新知」專欄，分享教學創新理念、課程實踐成果或教學反思經驗。稿件圖文形式不拘，建議以1,500字以內為原則，亦可搭配附圖或相關超連結作為補充引註資料。來稿請寄至教發中心信箱：ctld@mail.shu.edu.tw。經審核採...

生成式人工智慧的快速發展，正逐步改變高等教育的教學樣貌，從教材設計、課堂互動到學習評量，AI不僅能協助教師提升教學效率，也促使教師重新思考知識傳遞與學習引導的方式。然而，面對持續演進的AI技術，如何從理解基本原理、掌握工具操作，進一步轉化為符合課程目標與學生學習需求的教學方法，已成為大學教師專業發展的重要課題。 教學發展中心與您分享【教學新知】從認識AI到善用AI：生成式人工智慧在大學教學中的應用與啟發。本文以本中心115年10月17日辦理的「CCS生成式AI基礎認證培訓暨認證考試」為出發點，結合講師分享的AI運作原理、運算思維、提示詞設計及工具應用，並參酌參與教師的課後回饋，探討如何將AI知識轉化為教材規劃、課堂活動與學習評量的實際助力，同時思考資訊正確性、資料安全與教師專業判斷的重要性。 歡迎各位教師參閱！ 圖1｜從認識AI到善用AI：生成式人工智慧在大學教學中的應用與啟發 以115年10月17日「CCS生成式AI基礎認證培訓暨認證考試」為出發點，呈現教師從理解AI基本原理與工具操作，進一步探索生成式AI在教材設計、課堂活動及學習評量中的應用，透過人機協作與...

大學社會責任（USR）的推動，讓高等教育逐步從傳統的知識傳授與學術研究，延伸至地方連結、跨域協作及公共議題的實踐。然而，當教學成果與社會實踐過度仰賴個別教師的熱忱或短期計畫支持，如何讓累積的場域經驗與合作關係持續傳承，成為大學深化社會影響力的重要課題。 教學發展中心與您分享【教學新知】（轉載）從個人熱忱到制度承接：大學社會實踐的下一步，面對下一階段高教深耕計畫的發展，本文從「知識中介」的觀點出發，探討大學如何透過制度支持、跨域資源整合及課程與場域的長期連結，將專業知識轉化為回應社會需求的實際行動，並引導教師重新思考教學、研究與社會實踐之間的連結，讓學生在真實情境中深化學習，培養問題解決與公共參與能力。 歡迎各位教師參閱！ 示意圖：本圖由教發中心企管組與ChatGPT協作生成   【教學新知】邀稿說明 教學發展中心誠摯邀請本校教師踴躍投稿「教學新知」專欄，分享教學創新理念、課程實踐成果或教學反思經驗。稿件圖文形式不拘，建議以1,500字以內為原則，亦可搭配附圖或相關超連結作為補充引註資料。來稿請寄至教發中心信箱：ctld@mail.s...

當生成式 AI 讓知識的取得變得唾手可得，教育的焦點不再是訓練孩子背誦標準答案，而是激發他們主動探索、勇於質疑與跳脫框架的思維。在人機協作的新常態下，我們需要的不再是只會「聽話照做」的被動接收者，而是擁有批判思考與豐沛創意的「不乖」孩子——敢於主動覓食、勇於提出好問題，並在科技輔助中走出屬於自己的學習節奏。 AI 的普及從未削弱教師的重要性，反而讓教學引導的價值更加凸顯。技術能實現精準診斷與個人化適性學習，但唯有人類教師能設計出具啟發性的提問、點燃學生的內在動機，並在真實的互動中帶領學習者將工具轉化為深化思考的槓桿。未來的教與學，核心在於賦予學生主體性，讓科技成為探索世界的支點，共同創造難以取代的學習歷程。 教學發展中心與您分享【教學新知】AI時代更需要「不乖」的孩子：專訪教育部長鄭英耀談未來教育新思維，深入解析國家級 AI 素養框架與人才培育方向；並探討教師如何從單向的「知識傳遞者」轉型為「思考引導者」，善用人機協作實踐因材施教，陪同學習者在變動的數位浪潮中，培養無可取代的創造力與生命價值。 歡迎各位教師參閱！ 示意圖：本圖由教發中心企管組與ChatGPT...

隨著生成式AI快速融入教學現場，教師的角色正從知識傳授者，逐步轉向學習設計者與AI協作者。 教學發展中心與您分享【教學新知】（轉載）善用AI讓教與學更精彩 迎向AI協作時代的師培創新，當學生能透過AI迅速取得答案，如何引導深度思考、培養批判判斷與自主學習能力，成為教學創新的重要課題。AI賦能不僅是科技工具的應用，更涉及教學設計、專業判斷與教育倫理的重新思考。教師如何在善用AI提升教學效能的同時，保有以學生為本的教育核心，值得深入探討。 歡迎各位教師參閱！ 示意圖：本圖由教發中心企管組與ChatGPT協作生成 【教學新知】邀稿說明 教學發展中心誠摯邀請本校教師踴躍投稿「教學新知」專欄，分享教學創新理念、課程實踐成果或教學反思經驗。稿件圖文形式不拘，建議以1,500字以內為原則，亦可搭配附圖或相關超連結作為補充引註資料。來稿請寄至教發中心信箱：ctld@mail.shu.edu.tw。經審核採用之稿件，將刊登於教學發展中心網站（https://reurl.cc/9vKAbY），並轉發全校教師電子郵件分享。 此外，依據本校教師評鑑效標，凡撰寫「教學新知」並經本中心...

面對高等教育長久以來的學術生態，「教學」與「研究」常被置於天平的兩端；然而，教學實踐研究的核心價值，正是打破「重研究、輕教學」的二元對立，將最真實的課堂現場轉化為深度的學術論述，讓教育創新從個人的教學熱忱，淬鍊為能被看見、對話且傳承的專業知識。 教學不僅是知識的傳授，更是一場嚴謹的研究實踐。教學實踐研究的價值不在於展示「一門完美無瑕的課程」，而在於敢於直面教學困境，擁抱不完美的課堂，並深刻探問「教學策略為什麼有效？又為什麼無效？」 當教師從「只交出成果報告」的思維抽離，走向理論化與系統化的反思，課堂上的每一次挫折與突破，都將成為推動高等教育變革的珍貴典範。 教學發展中心與您分享【教學新知】（轉載）何謂典範？從課堂困境到學術論述的重新定位-《教學實踐研究》座談會紀實，探討大學教師如何將教學現場的痛點轉化為嚴謹的學術探討課題；並從期刊審查觀點與學者心路歷程出發，剖析如何跨越成果報告到學術發表的鴻溝，在深刻的自我對話中重新定義教學影響力，為課堂找回真正的主體性。 歡迎各位教師參閱！   示意圖：本圖由教發中心企管組聖潔與ChatGPT協作生成 ...

面對生成式 AI 帶來的教育典範轉移，教學的核心不再是與機器比拚資訊檢索的速度，而是引導學生將隨手可得的答案，轉化為深度的理解、真實的判斷與持續的行動。 當知識不再稀缺，學習最昂貴的成本不是獲取資訊，而是「跨出行動的第一步」。實體課堂與同儕社群的無可替代性，正是在於創造一個能即時回饋、促發思考、讓學生「把知識拿出來用」的實踐場域，進而陪同學習者從「我知道了」真正走向「我做到了」。 教學發展中心與您分享【教學新知】AI讓取得知識變容易，你該學習的不是找答案，探討在 AI 時代，教育如何超越「給予標準答案」的思維，從單向傳遞走向能力啟動；並剖析實體互動與學習社群如何幫助學生突破盲點、驅動改變，建立面對未來的核心素養與實作自信。 歡迎各位教師參閱！ 示意圖：本圖由教發中心企管組聖潔與ChatGPT協作生成 📝【教學新知】邀稿說明 教學發展中心誠摯邀請本校教師踴躍投稿「教學新知」專欄，分享教學創新理念、課程實踐成果或教學反思經驗。稿件圖文形式不拘，建議以1,500字以內為原則，亦可搭配附圖或相關超連結作為補充引註資料。來稿請寄至教發中心信箱：ctld@mai...

      數位影音技術的快速演進，正深刻改變著全球專業廣播、大型賽事轉播的製播樣態與技術人才需求，這也為大專院校在傳播影視相關課程的規劃與系統架構素養培育上帶來了嶄新的思維。       近年國際大型體育賽事與電視台轉播系統已逐步由傳統 SDI 走向 SMPTE ST 2110 IP 製播標準。本次產業變革的核心，在於將影音傳輸從過去線材綁定的「實體硬體路由」，跨越至「獨立串流封包化」與「受管理 IP 網路協作」層面，特別凸顯了「PTP 精確時間同步」、「訊號流程解構」與「跨領域網路系統整合」等關鍵能力。       教學發展中心與您分享【教學新知】從 SDI 到 SMPTE ST 2110：IP 製播技術的發展與教學啟示。這份產業趨勢不僅是影視傳播技術升級的風向球，更可作為各學系在規劃前瞻性實作課程、引導學生從傳統設備操作邁向系統整合思維時的重要指引，有助於深化學生在數位時代下的核心競爭力與跨領域協作能力。 歡迎各位教師參閱！ 示意圖：本圖由聖潔與｜ChatGP...

面對生成式 AI 的快速發展，教育的核心不再只是傳授知識或培養工具操作能力，而是如何在科技日益強大的時代，培養具備智慧、判斷力與自主行動力的學習者。當 AI 能協助我們解決問題、拓展思考的可能性，人類獨有的創造力、同理心、倫理判斷與合作能力，反而成為教育更應重視的關鍵。真正的教育，不是讓學生與 AI 比拚效率，而是引導他們認識自我、建立價值、發展獨立思考的能力，並在與他人的互動中實踐責任與關懷。 教學發展中心與您分享【教學新知】《AI時代的教育》：理解 AI，讓人成為「人」。透過藍偉瑩老師的導讀，帶領教師深入認識課程重新設計中心（CCR）提出的「四維教育」架構，從知識、技能、品格到後設學習，重新思考 AI 時代的教育目標與課程設計方向。推薦各位教師參閱，一同探索如何善用 AI 拓展教學可能，同時守護教育中最珍貴的人性價值，陪伴學生在科技浪潮中成為成熟、獨立且具備利他精神的學習者！ 歡迎各位教師參閱！ 示意圖：本圖由教發中心企管組與ChatGPT協作生成 【教學新知】邀稿說明 教學發展中心誠摯邀請本校教師踴躍投稿「教學新知」專欄，分享教學創新理念、課程實...

一門課程的教學品質，不僅取決於教師傳授多少知識，更在於學生能否將所學轉化為專業能力，並應用於真實情境。面對產業需求與專業知識的快速變遷，教師如何從課程目標、教學活動到學習評量，建立相互連貫的教學設計，讓學生逐步累積專業知能與實務應用能力，已成為大學教學品質精進的重要課題。 教學發展中心與您分享【教學新知】（轉載）專業教育的品質保證：從學程設計到治理責任。文章從專業教育的品質保證出發，探討學程設計、能力培育與治理責任之間的關係，也提供教師重新檢視課程內容、教學方法及學習成果的思考方向。透過明確的能力指標、適切的教學安排與持續性的學習回饋，讓課程不只是知識的傳遞，更能成為培養學生專業判斷、問題解決與實務應用能力的重要歷程。 歡迎各位教師參閱！ 示意圖：本圖由教發中心企管組與ChatGPT協作生成 【教學新知】邀稿說明 教學發展中心誠摯邀請本校教師踴躍投稿「教學新知」專欄，分享教學創新理念、課程實踐成果或教學反思經驗。稿件圖文形式不拘，建議以1,500字以內為原則，亦可搭配附圖或相關超連結作為補充引註資料。來稿請寄至教發中心信箱：ctld@mail.sh...

因應生成式人工智慧對高等教育帶來的變革，教育部依據「未來人才AI能力圖像」四大向度，自教育部磨課師平臺精選並推薦18門人工智慧優質線上課程，內容涵蓋機器學習、深度學習及自然語言處理等關鍵領域。大專校院教師可將相關線上資源融入專業學科或通識教學，引導學生使用AI工具解決真實問題，並建立負責任的使用倫理，藉此優化教學設計並提升學生跨域學習成效。 教學發展中心與您分享【教學新知】（轉載）掌握未來人才AI能力，教育部推出18門AI磨課師課程免費學。 課程依據趣味度、內容深度及實作程度等指標進行評估，每門課程皆清楚標示培育能力指標，可作為自主學習規劃之教學輔助資源。 歡迎各位教師參閱！ 圖片來源：擷取自「教育部磨課師」（學習平臺，https://moocs.moe.edu.tw/） 圖片來源：擷取自「教育部磨課師」（學習平臺，https://moocs.moe.edu.tw/） 📝【教學新知】邀稿說明 教學發展中心誠摯邀請本校教師踴躍投稿「教學新知」專欄，分享教學創新理念、課程實踐成果或教學反思經驗。稿件圖文形式不拘，建議以1,500字以內為原...

生成式 AI 普及的教學現場，引導學生建立清晰的思考架構與人機協作判斷力，是深化專業學習與提升成效的核心關鍵。透過釐清問題邊界、設定成果檢核規準並循序迭代，使學生能在對話與修正中逐步將未知轉化為實質能力。 教學發展中心與您分享【教學新知】經濟系田弘華老師：不知道沒關係：如何和 AI ⼀起，把不會的事情慢慢學會。本文解析運用 IPOE 架構輔助思考，並界定人機分工與授權邊界，累積可持續帶走的自主學習方法。 歡迎各位教師參閱！ 示意圖：本圖由巧玲與｜Gemini _Andy 協作生成 撰文：經濟系田弘華老師 ⼀生要學的東西很多，要做的事情也很多。不可能每遇到⼀件新事情，⼀開始就會；也不可能每進⼊⼀個陌⽣領域，就已經是專家。過去遇到不會的事情，我們可能找書、上課、請教別⼈，或者⾃⼰摸索很久。AI 出現之後，多了⼀種新的可能：即使現在不會，我們也可以先開始，然後在⼀次次對話、嘗試與修正中，把原本不知道的事情慢慢弄懂，把原本不會做的事情⼀步⼀步做好。 這或許也是 AI 時代教育真正值得思考的問題。當每個⼈都可以使⽤ AI，⼤學真正應該教會學⽣什麼？...